问题背景

系统的日志、缓存，或程序的输出、结果等文件写入频率很高，随着时间的推移，磁盘空间的占用慢慢增长，这些超过一定时限的数据，比如 3 个月前的数据，可能没有太大的价值（在此假设重要的事件已经收集并上报），那么在系统空间不足时（如剩余 10% 的可用空间），可删除这些文件，以确保系统和服务的正常运转。

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背景

项目推行国际化，除了代码中变量、字符串常量外，注释也要求全部使用英文，因此需要使用正则表达式将这些注释、文档字符串定位出来，加上上下文信息（如哪个文件哪一行）汇总、统一进行翻译，再替换到原来的位置，当然如果原来注释已经过时，则重新订正。

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背景说明

在尝试从源码安装某个 PyPi 库时，Windows 下报错——提示 UnicodeDecodeError，这个错误在 Linux 测试没有出现过。然而甲方的技术栈，无论是软件，还是机器，都依赖微软系，这就倒逼我们去适配他们的环境。

问题分析

虽然 PyPi 有这个包的 wheel，但是更新没有那么频繁。所以，官方推荐将代码 Clone 下来，再通过 setup.py 来构建并安装。

图 1: 安装时报错

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问题背景

昨天访问域名提示证书过期，记得之前有配置了 certbot 自动更新，但是查看日志发现是 certbot renew 更新时出错了，报错指出其依赖 python3-certbot-nginx 没有装，这里需要夸下这种可插拔的插件设计。

想装该 plugin 时，依赖 Hell 出现了 —— certbot-nginx 本身又依赖 nginx-core，然而笔者的 Nginx 是自己从源码编译的，发行版中的 nginx-core 要比自编译的旧，很多新特性不支持（如 ssl_reject_handshake）。

想必，这就是不使用官方版本的坏处了：DIY 固然好，能跟上最近的包功能特性，但有一好没两好，周边的官方拓展库可能暂时没有为新版的包做适配，那么新副本开荒的工作就只能自己包揽过来做了。

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背景说明

在开发机器视觉应用时，Python 这一脚本语言很适合作为胶水将其它语言编写的组件粘贴起来，也就是说控制逻辑部分变动比较快的话，使用 JS, Lua 或 Python 来写，除了开发速度快，还有利于跨平台运行；而底层的基础设施 Infra 则采用机器执行效率更高的语言，甚至可以为不同的硬件做汇编指令级别的定制。

本文要解决的问题，包括：

• 从源码编译并安装 OpenCV 4.x（如 4.4.5）
• 在 C++ 代码中调用 OpenCV 库，完成简单的图像矩阵化操作
• 将 C++ 代码编译并链接成 .so 动态链接库
• 使用 make 工具链，自动化完成构建工作
• 在 Python 中调用动态连接库

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